Tentang
Program Studi Informatika (S2)
Program Studi Informatika Program Magister di FTI Universitas Nusa Mandiri dirancang untuk menjawab kebutuhan akan sumber daya manusia yang handal di bidang informatika dan teknologi informasi. Dengan perkembangan pesat di era digital dalam transformasi digital bisnis yang memanfatkan big data dan artificial intelligence, program ini membekali mahasiswa dengan kompetensi mendalam untuk mengelola, mengembangkan, dan memanfaatkan teknologi informasi secara efektif, khususnya di bidang komputasi cerdas dengan berbagai minat pada Artificial Intelligence & Blockchain, Software Engineering & Data Science, serta Computer Vision & Image Processing. Perkuliahan ditempuh dalam tiga semester dan satu semester proyek akhir tesis dengan total minimal 41 SKS, dilengkapi dengan pembekalan mata kuliah matrikulasi untuk menyetarakan berbagai latar belakang pendidikan calon mahasiswa.
Program ini menawarkan pengalaman belajar yang modern dengan fasilitas lengkap, mulai dari ruang kelas multimedia, laboratorium riset sesuai bidang minat, student corner, hingga dukungan e-learning dan hybrid learning. Didukung oleh dosen lulusan S3 dalam dan luar negeri, mahasiswa tidak hanya dibekali ilmu akademis, tetapi juga diarahkan untuk menjadi profesional yang berdaya saing di dunia industri dan riset. Dengan kurikulum berbasis OBE dan peluang beasiswa, Program Studi lmu Komputer Program Magister Universitas Nusa Mandiri siap melahirkan lulusan berkualitas yang mampu menghadapi tantangan dan inovasi di era teknologi digital.
Visi
Menjadi program studi yang unggul, mandiri, dan inovatif dalam transformasi digital bisnis untuk pengembangan keilmuan di bidang komputasi cerdas.
Sekilas Tentang Program Studi
Misi
Kurikulum
Jurusan Informatika (S2)
| No | Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Algorithms and Complexity | 3 |
| 2 | Technopreneurship | 3 |
| 3 | Advanced Probability and Statistics | 3 |
| 4 | Advanced Machine Learning | 3 |
| No | Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Advanced Software Engineering | 3 |
| 2 | Advanced Information Retrieval | 3 |
| 3 | Advanced Deep Learning | 3 |
| 4 | Advanced Image Processing | 3 |
| No | Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Research Methodology for Artificial Intelligence & Blockchain | 3 |
| 2 | Artificial Intelligence for Big Data Analysis | 3 |
| 3 | Blockchain | 3 |
| 4 | Business Intelligence | 3 |
| No | Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Research Methodology for Software Engineering & Data Science | 3 |
| 2 | Software Quality & Effort Estimation | 3 |
| 3 | Software Development for Data Scientist | 3 |
| 4 | Advanced Data Engineering | 3 |
| No | Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Research Methodology for Computer Vision & Image Processing | 3 |
| 2 | Biometrics Technology | 3 |
| 3 | Advanced Computer Vision Aplication | 3 |
| 4 | Deep Learning for Pattern Recognition | 3 |
| No | Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Thesis | 6 |
Prospek Kerja / Profesi Lulusan
Lulusan Magister Prodi Informatika memiliki peluang karier yang luas di berbagai
bidang teknologi informasi di dunia industri, akademik,dan riset. Dengan kompetensi mendalam cakupan
komputasi cerdas pada Artificial Intelligence & Blockchain, Software Engineering & Data Science, serta
Computer Vision & Image Processing, lulusan siap bersaing di level setingkat ahli sesuai ranah KKNI/SKKNI
Level 8 secara profesional pada ranah industri, government, akademis, maupun peneliti.
Beberapa prospek karir yang dapat dijalani baik pada Pemerintahan, Perusahaan Nasional/Internasional,
Lembaga Pendidikan, dan Entrepreneur, antara lain Data Scientist, Software Engineer, IT Consultant, AI /
Blockchain Engineer, Pendidik (Guru/Dosen/Trainer), dan Peneliti. Tugasnya adalah melakukan analisis data
skala besar, pengembangan perangkat lunak, perlindungan keamanan siber, hingga memberikan solusi teknologi
strategis untuk organisasi.
Dari sisi penghasilan, lulusan magister Informatika berada dalam kisaran gaji kompetitif, mulai dari
Rp7–15 juta/bulan untuk level awal, dan bisa mencapai Rp20–40 juta/bulan untuk posisi senior di industri
teknologi dan konsultan TI. Disisi lain, lulusan yang menekuni jalur akademik dan penelitian berpeluang
mendapatkan tambahan penghasilan dari proyek riset atau kolaborasi inovasi.
Dengan bekal keilmuan yang relevan dengan perkembangan teknologi masa kini dan jaringan profesional yang
luas, lulusan Magister Progam Studi Informatika siap menjadi pemimpin inovasi dan profesional berdaya
saing tinggi di era digital.
.
Capaian Pembelajaran
Skill yang Didapat di Jurusan Informatika (S2)
Soft Skill
Soft skill sangat penting untuk menunjang karier profesional dan kepemimpinan di bidang teknologi.
Berpikir Kritis & Pemecahan Masalah
Mampu menganalisis masalah kompleks dan menemukan solusi inovatif berbasis teknologi.
Keterampilan Komunikasi & Presentasi
Mampu menyampaikan ide teknis dan hasil riset dengan jelas kepada akademisi, industri, maupun publik.
Manajemen Proyek & Kerja Tim
Menguasai pengelolaan proyek TI dan kolaborasi efektif dalam tim multidisipliner.
Kepemimpinan & Kewirausahaan Teknologi
Siap menjadi pemimpin di bidang teknologi dan memiliki jiwa technopreneurship untuk mengembangkan inovasi berbasis startup.
Adaptabilitas & Lifelong Learning
Terbiasa dengan perubahan teknologi cepat dan mampu belajar secara berkelanjutan.
Hard Skill
Hard skill merupakan kemampuan teknis yang langsung berkaitan dengan penguasaan Informatika dan penerapannya.
Computer Vision & Image Processing
Menguasai pengolahan citra digital dan pengembangan aplikasi computer vision-based untuk industri dan riset.
Riset dan Publikasi Ilmiah
Terampil dalam metodologi penelitian, penulisan ilmiah, serta publikasi di jurnal nasional/internasional bereputasi atau prosiding internasional bereputasi.
Pemrograman Lanjut dan Pengembangan Perangkat Lunak
Menguasai bahasa pemrograman modern, teknik pengembangan software, dan rekayasa perangkat lunak berbasis data.
Data Science dan Artificial Intelligence (AI/ML)
Mampu mengolah big data, membangun model machine learning, deep learning, dan menerapkan AI untuk analisis cerdas.
Blockchain dan Keamanan Siber
Mampu membangun sistem berbasis blockchain, menerapkan enkripsi, dan mengamankan sistem dari ancaman siber.
Mengapa harus Informatika (S2)
01
Kurikulum Berbasis OBE dan Terkini
Program Studi Informatika Program Magister dirancang dengan kurikulum berbasis Outcome-Based Education (OBE) yang mengacu pada KKNI dan SN-DIKTI, memastikan lulusan memiliki kompetensi sesuai kebutuhan industri dan akademik terkini. Pendalaman bidang komputasi cerdas dengan pilihan minat yaitu Artificial Intelligence & Blockchain, Software Engineering & Data Science, serta Computer Vision & Image Processing, yang selaras dengan tren teknologi masa depan.
02
Dosen Profesional dan Kompeten
Seluruh dosen pada program magister ini merupakan lulusan S3 dalam dan luar negeri dengan berbagai pengalaman baik dari sisi akademik, penelitian, dan industri. Hal ini menjamin proses pembelajaran yang berkualitas dan relevan sesuai dengan kebutuhan dunia kerja dan dunia usaha maupun riset.
03
Fasilitas Modern dan Mendukung Riset
Mahasiswa pada Progam Magister mendapatkan akses ke laboratorium riset dan laboratorium komputer sesuai bidang peminatan, ruang kelas multimedia, student corner, dan sistem pembelajaran hybrid dan e-learning yang memudahkan studi dari mana saja. Tersedia juga pusat inovasi mulai dari AI center, startup center, inovasi center, carrier center, dan entrepreneur center, yang sangat mendukung pengembangan ide hingga tahap implementasi.
04
Waktu Studi Efisien dan Mendukung Profesional
Perkuliahan dapat diselesaikan dalam 3 semester dan 1 semester proyek akhir tesis dengan jadwal fleksibel yang mendukung bagi mahasiswa yang sudah bekerja. Mahasiswa dari berbagai latar belakang ilmu akan difasilitasi dengan pembekalan program kuliah matrikulasi agar dapat menyesuaikan diri dalam pembelajaran berikutnya.
05
Tersedia Beasiswa dan Jejaring yang Luas
Selain biaya kuliah yang kompetitif, UNM menyediakan program beasiswa hingga 25%, serta memiliki jaringan kerjasama dengan berbagai instansi, pemerintah daerah, dan perusahaan swasta. Hal ini membuka peluang lebih besar bagi lulusan untuk berkembang di dunia profesional maupun akademik.
Mata Kuliah Unggulan
Program Studi Informatika Program Magister dirancang dengan kurikulum berbasis Outcome-Based Education (OBE) yang mengacu pada KKNI dan SN-DIKTI, memastikan lulusan memiliki kompetensi sesuai kebutuhan industri dan akademik terkini.
Kampus yang tersedia
Periode: Maret
S2 Pascasarjana
Periode: September
S2 Pascasarjana
Periode: September
S2 PascasarjanaProfil Lulusan Informatika (S2)
Agus Salim, M.Kom
Ka.HRD
STT Duta Bangsa"Buat saya, kuliah di S2 Ilmu Komputer Universitas Nusa Mandiri bukan cuma soal akademik, tapi juga pengalaman hidup. Selain pengetahuan, saya juga belajar soft skill seperti komunikasi, kerja sama tim, sampai leadership. Itu semua benar-benar berguna waktu saya masuk dunia kerja. Rasanya bangga bisa jadi bagian dari UNM dan punya jaringan teman serta dosen yang luar biasa."
Mahendra, M.Kom
Manager Accounting, Finance and Tax
PT Multi Kontrol Nusantara (Grup Bakrie)"Selama kuliah di UNM, saya merasa dapat banyak sekali manfaat. Suasananya nyaman, teman-teman dan dosennya enak diajak diskusi, jadi belajar lebih menyenangkan. Yang paling penting, saya nggak cuma dapat teori, tapi juga praktik yang bisa langsung dipakai di pekerjaan. Ilmu yang saya dapat di sini jadi bekal penting buat saya untuk berkembang di dunia teknologi dan riset."
Muhammad Romadhona Kusuma, M.Kom
IT Spv
Basnaz"Kuliah di Magister Ilmu Komputer Universitas Nusa Mandiri benar-benar jadi pengalaman berharga buat saya. Materinya up-to-date banget dengan perkembangan teknologi, dosennya juga selalu mendukung dan membimbing dengan baik. Dari sini saya banyak belajar, khususnya di bidang kecerdasan buatan, dan itu sangat membantu karier saya sekarang. Saya merasa ilmu yang saya dapat bisa langsung dipakai di dunia kerja."
Frequently Asked Questions
Pertanyaan yang sering diajukan seputar jurusan Informatika (S2)
© 2026 Universitas Nusa Mandiri. All Rights Reserved
Sistem Informasi DIP